什么是异构数据
异构数据指的是在结构、格式、存储方式或来源等方面存在差异的数据。这种差异可能涉及数据的类型、编码方式、数据模型、数据存储系统等多个方面,给数据的整合和分析带来挑战。异构数据常见的形式包括结构化与非结构化数据,以及不同数据格式。
异构数据的特点包括:
1. 多样性 :数据来源广泛,可能包括文本、图像、音频、视频、数据库等多种类型。
2. 异构性 :数据在格式、结构、语义等方面存在差异。
3. 自治性 :异构数据源中的各个组成部分具有自身的自治性,保留有自己的应用特性、完整特性、安全特性。
4. 复杂性 :需要对不同格式的数据进行转换、清洗和标准化处理。
异构数据集成是将这些不同来源、格式和结构的数据整合到一个统一的系统中,以便进行有效的数据管理和分析
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